超聲波流量計多聲道氣體測量技術探討 三
本文研究的高斯數值積分和神經網絡兩種數學建模方法，以及基于改進的數字極性相關算法的超聲波信號識別方法，經過仿真和實驗驗證，具有提高氣體流量測量精度的價值，為多聲道超聲波氣體流量計的研制提供了理論方法和關鍵技術。
1 緒論
1.1 論文的研究背景
在工業界，用于氣體、液體和蒸汽的體積流量測量已有近三十年的歷史，無接
觸式的測量方式決定了其在氣體流量測量中的優勢。在德國、美國、荷蘭、英國等國家已經研究成功了相應的產品，并推廣應用在天然氣輸送等方面，且制定了相應的計量標準。近些年韓、日兩國的超聲波流量計產品化方面也較成功。
隨著我國“西氣東輸”項目的進展，城市煤氣、天然氣管道化建設，油田民用
天然氣商品化等政策的實施，以及城市使用蒸汽供熱、制冷項目的日益增加，使得氣體流量測量技術和計量水平越來越受到重視。但目前氣體流量在計量中出現的問題還比較突出，例如，大口徑、大流量的氣體流量計還存在較多問題；多聲道超聲波流量計是解決大口徑、大流量氣體流量測量的一種很好的方式。
超聲波流量計
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